Comment une maison de luxe internationale reprend-elle le contrôle de données dispersées dans plus de 80 environnements à travers le monde ? Pour relever ce défi, Qim info conçoit, avec l’écosystème Microsoft Azure, un data hub qui centralise, transforme et supervise ces flux.
Ce projet stratégique illustre combien la gouvernance des données est décisive pour la performance des entreprises, en permettant notamment :
- la centralisation des données dans une plateforme unique,
- la supervision des flux pour garantir qualité et fiabilité,
- la mise à disposition d’une BI unifiée pour piloter l’activité à l’échelle internationale.
Contexte et enjeux de la centralisation des données
Acteur international du secteur du luxe et de l’horlogerie, l’entreprise doit mettre en place un data hub central pour gérer la collecte, la transformation, l’intégration et la mise à disposition de ses données. Ces informations proviennent de systèmes opérationnels variés et alimentent plus de 80 environnements dans le monde.
L’objectif est de poser les bases d’une Business Intelligence (BI) unifiée et cohérente, afin que chaque filiale dispose des mêmes indicateurs pour piloter son activité. Concrètement, cela passe par trois priorités :
- Adopter une approche basée sur les métadonnées pour concevoir ce data hub,
- Mettre en place une architecture hautement automatisée capable de prendre en charge des cas d’utilisation futurs,
- Déployer une plateforme de supervision pour assurer la qualité et la fiabilité des traitements.
Qim info est chargée de traduire ces ambitions en une solution concrète, en s’appuyant sur son expertise et sur l’écosystème Microsoft Azure.
La Business Intelligence (BI) désigne l’ensemble des méthodes et outils qui transforment les données en informations exploitables, souvent à travers des tableaux de bord ou des rapports interactifs. Son objectif est de fournir aux décideurs une vision claire et fiable pour piloter la performance et anticiper les évolutions.
Solution déployée par Qim info
Pour répondre aux objectifs définis par l’entreprise — simplifier son architecture data, automatiser les processus et mettre en place une supervision intégrale — Qim info conçoit, met en œuvre et déploie un dispositif complet reposant sur l’écosystème Microsoft Azure. L’approche combine méthodologie rigoureuse, choix technologiques pertinents et mobilisation d’expertises dédiées.
Le projet s’appuie sur une équipe de trois développeurs et d’un architecte data, mobilisés pendant 660 jours, ce qui garantit la solidité de la solution depuis la conception jusqu’au déploiement opérationnel.
Data hub et système Sell-in/Sell-out
Qim info conçoit un data hub central, c’est-à-dire une plateforme qui collecte, transforme et redistribue les données provenant de différents systèmes. Contrairement à un simple data warehouse, le data hub ne se limite pas au stockage : il organise les flux et assure leur diffusion vers de nombreux environnements, tout en garantissant cohérence et qualité.
Dans ce cadre, Qim info intègre également un système Sell-in/Sell-out destiné à assurer un suivi complet des ventes. Celui-ci trace deux types de flux complémentaires : les ventes de l’entreprise vers ses distributeurs (sell-in) et celles réalisées auprès des clients finaux (sell-out). Grâce à cette double lecture, l’entreprise bénéficie d’une vision consolidée de sa performance commerciale, ajuste plus finement ses stratégies marketing et optimise la gestion de ses stocks.
Analyse des besoins et conception de l’architecture
Une étape essentielle du projet consiste en un recueil structuré des besoins métier, suivi d’un benchmark des solutions du marché. Qim info conçoit ensuite, en collaboration avec Microsoft, la future architecture Data de l’entreprise, pensée pour être évolutive, sécurisée et alignée avec les cas d’usage attendus.
Proof Of Concept (POC)
Pour valider les choix techniques, plusieurs PoC (Proof of Concept) sont réalisés :
- Ingestion de données issues d’une base MySQL dans Google Cloud Platform via CDC, puis répliquées dans Snowflake hébergé dans Azure,
- Comparaison de la solution existante avec Fabric afin de confirmer la robustesse et l’efficacité de l’architecture proposée.
Un Proof of Concept (PoC) est une expérimentation technique réalisée à petite échelle pour valider la faisabilité d’une solution. Dans un projet data, il permet de tester des scénarios concrets, comme l’intégration de nouvelles sources ou la performance d’une architecture, avant un déploiement à grande échelle. L’objectif est de réduire les risques, confirmer les choix technologiques et sécuriser l’investissement.
Supervision des flux de données
La solution inclut également une plateforme de supervision Azure dédiée à la gouvernance des flux de données. Cette interface assure le contrôle permanent de :
- l’exécution des pipelines,
- le rafraîchissement des rapports Power BI,
- la cohérence des flux,
- les indicateurs clés de performance.
Grâce à ce dispositif, la direction accède à une vue consolidée et fiable, ce qui réduit les risques d’erreurs et renforce la confiance dans les données.
Pour apprendre à créer un Power BI Dashboard performant, consultez notre article Power BI Dashboard : nos meilleurs conseils.
Technologies data hub et outils BI
Pour mener à bien ce projet, Qim info s’appuie sur un ensemble de technologies complémentaires. Chacune d’elles joue un rôle précis dans la centralisation, l’automatisation et l’exploitation des données. Ensemble, elles constituent l’ossature technique du data hub et garantissent sa performance à long terme.
- Snowflake : centralisation et traitement des données avec une scalabilité optimale.
- Fivetran : automatisation de l’ingestion grâce à des connecteurs prêts à l’emploi.
- Azure Synapse Analytics : exécution de requêtes complexes et accélération des rapports BI.
- Azure Data Factory : orchestration des flux et supervision des pipelines de données.
- Azure Machine Learning : développement de cas d’usage prédictifs et enrichissement des analyses décisionnelles.
- Azure Data Lake Storage : stockage sécurisé et évolutif pour de grands volumes de données brutes ou transformées.
Pour approfondir le sujet de la collecte de données, découvrez notre article dédié ici.
Résultats du projet BI
Le projet mené avec Qim info transforme en profondeur la gouvernance des données de l’entreprise et délivre des résultats tangibles :
- Une expérience BI homogène et cohérente, désormais partagée par plus de 20 filiales, garantissant une lecture commune des indicateurs de performance.
- Une architecture simplifiée, automatisée et supervisée, capable de traiter des cas d’utilisation de plus en plus complexes et de soutenir la croissance future.
L’entreprise dispose ainsi d’une BI unifiée et d’une architecture évolutive, prête à accompagner sa stratégie sur le long terme.
Cette réalisation démontre l’expertise de Qim info dans la gouvernance data appliquée au secteur du luxe. Découvrez également comment l’ESN suisse a conçu une plateforme de données cloud gouvernée pour une grande maison horlogère.
Qim info : expert data et BI
Avec plus de 600 collaborateurs et des agences en Suisse (Genève, Lausanne, Zurich, Bâle) et en France (Annecy, Lyon), Qim info réunit expertise et proximité pour mener à bien des projets data de grande envergure.
Ses consultants maîtrisent les environnements cloud et la Business Intelligence : conception de data hub, intégration de systèmes Sell-in/Sell-out, automatisation des pipelines et supervision Azure. Ils conçoivent des architectures évolutives, capables de gérer de grands volumes de données et de répondre aux besoins d’analyses en temps réel.
Qim info accompagne aussi la transition vers des plateformes cloud hybrides et l’industrialisation des flux, afin d’assurer performance, flexibilité et gouvernance.
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