Dans un contexte où la performance applicative conditionne la continuité de service et l’expérience utilisateur, la migration vers le cloud exige rigueur et expertise.
Une institution financière internationale confie à Qim info la reprise d’un projet de migration vers AWS dont la stabilité et les coûts posent problème.
Les équipes interviennent pour restaurer la performance, renforcer la fiabilité du système et maîtriser les dépenses d’exploitation.
Les priorités définies dès le lancement de la mission :
- Fiabiliser une plateforme critique utilisée dans plusieurs filiales.
- Rétablir un niveau de performance conforme aux exigences métiers.
- Réduire durablement les coûts liés à AWS.
Migration cloud AWS : enjeux et méthode
La migration vers le cloud représente une transformation profonde des architectures et des pratiques de développement. Elle engage l’entreprise dans une modernisation complète de son système d’information afin de gagner en agilité, en évolutivité et en rapidité de déploiement.
Ces bénéfices reposent sur une véritable ingénierie de la performance, capable d’aligner les choix techniques sur les objectifs métiers. Une approche cloud-native, fondée sur la modularité, l’automatisation et la supervision continue, permet d’exploiter pleinement les capacités du cloud tout en garantissant stabilité et maîtrise des coûts.
C’est dans cette dynamique que Qim info intervient pour redéfinir la stratégie technique de ce projet d’envergure.
Migration cloud AWS : bénéfices et risques clés
La migration vers le cloud promet des gains techniques essentiels pour les organisations qui modernisent leurs systèmes critiques. Dans ce projet, ces bénéfices constituent l’objectif initial du client :
Bénéfices attendus :
- Sécurité renforcée grâce aux services managés et aux mécanismes de protection natifs des plateformes cloud.
- Fiabilité accrue via une architecture multi-zones capable d’assurer la continuité de service.
- Flexibilité opérationnelle pour ajuster rapidement les environnements aux besoins métiers.
- Scalabilité instantanée afin d’absorber les variations de charge sans dégrader l’expérience utilisateur.
Ces avantages ne sont pleinement atteints qu’à condition de maîtriser les risques souvent liés aux architectures complexes et aux déploiements non optimisés. C’est précisément ce qui a entraîné la dérive initiale du projet avant l’intervention de Qim info.
Risques identifiés :
- Hausse des coûts, notamment en cas d’auto-scaling inefficace ou de redondance mal dimensionnée.
- Dégradation de la performance, due à la latence, à une configuration inadaptée ou à des composants non cloud-native.
- Stabilité fragile, surtout lorsque les environnements manquent de tests de résilience ou d’un paramétrage précis (ex. Kubernetes).
- Dérive opérationnelle, accentuée par l’absence de supervision continue et de mécanismes d’alerte fiables.
Pour sécuriser les bénéfices et réduire ces risques, les équipes Qim info appliquent une approche méthodique : tests de charge, tuning avancé, adaptation cloud-native des composants applicatifs et mise en place d’une supervision complète. Ce travail prépare la restauration de la performance, de la stabilité et de la maîtrise budgétaire obtenues en fin de mission.
Architecture cloud bancaire : un contexte exigeant
Le client, un groupe bancaire international figurant parmi les 50 plus grandes institutions financières au monde, a engagé une modernisation complète de son système de gestion de patrimoine en initiant une migration vers AWS. Ce changement d’infrastructure vise à renforcer la fiabilité de l’application, à accélérer les traitements et à accompagner l’augmentation continue du volume d’activité grâce à une architecture plus évolutive.
Dix-huit mois après le début du projet, la plateforme montre toutefois des signes de fragilité : temps de réponse élevés, interruptions ponctuelles et coûts d’exploitation dépassant cinq millions d’euros par an. Le travail repose sur la reconstruction d’une solution on-premise ancienne, dont l’écart technologique avec les standards actuels rendait toute montée de version impossible. Cette refonte complète, combinée à une architecture distribuée complexe, a naturellement accru les défis techniques à surmonter.
L’écosystème repose sur des technologies variées :
- Java pour la logique applicative et les microservices.
- Oracle 19c pour la gestion des données transactionnelles.
- ActiveMQ pour les échanges interservices.
- Red Hat Enterprise Linux pour l’infrastructure serveur.
- Kubernetes pour l’orchestration des conteneurs.
- Microsoft Azure pour plusieurs systèmes connectés au cœur applicatif.
C’est dans ce contexte exigeant que Qim info est sollicitée pour sécuriser l’architecture, résoudre les dysfonctionnements persistants et optimiser les ressources afin de rétablir le niveau de performance et de stabilité attendu.
Pour en savoir plus sur l’architecture cloud, découvrez notre article : Architecture cloud : tout comprendre en 5 minutes.
Approche Qim info : performance, stabilité, coûts
L’intervention s’appuie sur une approche éprouvée en trois étapes, conçue pour restaurer la performance, renforcer la stabilité et maîtriser durablement les coûts d’exploitation.
Étape 1 : restaurer la performance
Qim info commence par définir une base de référence afin de mesurer précisément le comportement de la plateforme :
- Analyse des performances réelles sur les transactions critiques.
- Observation du fonctionnement via Dynatrace (microservices Java, base Oracle, Kubernetes, flux ActiveMQ).
Une capacité de test et de supervision est ensuite construite :
- Création de scénarios de charge reproduisant les pics d’activité.
- Simulation des flux métier via ActiveMQ.
- Mise en place d’une supervision unifiée avec Dynatrace.
Les équipes exécutent plusieurs cycles d’optimisation pour éliminer les lenteurs :
- Ajustement des microservices et des API.
- Optimisation de la base Oracle et des traitements batch.
- Ajustement des conteneurs Kubernetes et des paramètres JVM (moteur d’exécution Java).
Une fois les transactions principales stabilisées, Qim info valide la robustesse du système à travers :
- Des scénarios métier avancés (processus exigeants, calculs critiques).
- Des tests en forte charge pour garantir la résistance dans les situations les plus intenses.
L’étape se conclut par un transfert structuré vers les équipes internes :
- Formation des développeurs, QA et DevOps aux bonnes pratiques de performance.
- Intégration des tests dans la chaîne CI/CD.
- Mise à disposition de scénarios réutilisables pour les futures évolutions.
Étape 2 : renforcer la stabilité
Pour sécuriser durablement la plateforme, Qim info effectue une analyse détaillée des composants techniques. Plusieurs limites héritées de l’ancien environnement sont mises en évidence, notamment des versions obsolètes de Java, d’Oracle et du serveur applicatif, ainsi qu’un système Linux non supporté. Ces éléments impactent les performances et introduisent des risques de sécurité. L’ensemble du socle technique est donc réajusté pour garantir une compatibilité complète avec l’infrastructure AWS.
Une fois cette mise à niveau effectuée, l’équipe conduit une série de tests de stabilité afin de vérifier la résilience de chaque composant de la plateforme :
- Ralentissements réseau.
- Surcharge CPU ou mémoire.
- Crash de pods Kubernetes.
- Incidents JVM.
- Défaillance serveur ou disque.
Ces simulations permettent de valider que la plateforme reste stable en cas d’incident et que les mécanismes d’alerte et d’auto-récupération fonctionnent correctement.
Qim info étend ensuite les tests à des scénarios critiques pour l’activité bancaire, notamment ceux liés à la chaîne complète d’exécution des ordres. L’objectif est d’assurer que les messages ne soient jamais perdus, dupliqués ou corrompus. Parmi les situations testées figurent :
- Messages invalides ou manquants.
- Files de messages saturées.
- Pertes de connexion avec les services d’exécution.
Ces validations garantissent la robustesse de la plateforme sur les parcours les plus sensibles pour le métier.
Étape 3 : maîtriser les coûts
Une fois la performance et la stabilité rétablies, l’analyse met en évidence une consommation excessive de ressources : serveurs surdimensionnés, trop grand nombre de pods et niveaux CPU/RAM trop élevés. Les coûts de la plateforme dépassent alors cinq millions d’euros par an.
Qim info engage une optimisation approfondie de l’ensemble des composants afin de réduire les dépenses sans affecter la qualité de service :
- Révision des limites CPU, RAM et JVM dans Kubernetes pour éliminer la capacité inutilisée.
- Ajustement des paramètres Java pour réduire l’empreinte mémoire sans impacter les temps de réponse.
- Simplification des requêtes SQL et réduction de leur nombre pour diminuer la charge sur la base Oracle.
- Amélioration du code applicatif et des traitements batch pour limiter la consommation réseau et serveur.
- Revue technique globale pour identifier des économies supplémentaires à long terme.
Cette démarche structurée permet de réduire les coûts d’exploitation d’environ un tiers, tout en maintenant le niveau de performance atteint.
Technologies clés pour une plateforme performante
La réussite du projet repose sur la maîtrise d’un écosystème technologique complet. Qim info s’appuie sur des outils complémentaires qui assurent la fiabilité, la supervision et l’efficacité opérationnelle de la plateforme cloud.
AWS et Kubernetes
Ces deux technologies constituent l’infrastructure centrale du projet :
- AWS apporte la flexibilité nécessaire pour déployer et adapter les environnements selon la charge métier.
- Kubernetes orchestre les conteneurs applicatifs, automatise la répartition des ressources et facilite la reprise après incident.
Qim info ajuste leurs configurations pour garantir un équilibre optimal entre performance, stabilité et maîtrise des coûts.
Oracle et ActiveMQ
Ces composants assurent la gestion et la fluidité des flux transactionnels :
- Oracle 19c stocke et sécurise les données financières, garantissant l’intégrité et la traçabilité des opérations.
- ActiveMQ synchronise les échanges entre microservices et assure la continuité des traitements.
Qim info renforce leur intégration et met en place une supervision avancée pour prévenir toute défaillance.
Dynatrace
La supervision du système repose sur Dynatrace, solution de référence pour le suivi des environnements cloud complexes.
Grâce à son analyse continue, l’outil mesure les temps de réponse, la consommation des ressources et les interactions entre les différents composants applicatifs.
Cette visibilité complète permet aux ingénieurs Qim info de concevoir des tableaux de bord adaptés aux besoins du client et d’identifier rapidement les sources de ralentissement.
Les équipes internes s’appuient ensuite sur ces informations pour anticiper les dégradations, ajuster les performances et garantir une exploitation stable et continue.
Expertise cloud Qim info : gouvernance et performance
La valeur ajoutée de Qim info repose autant sur son expertise technique que sur sa capacité à structurer des projets complexes.
Les consultants instaurent une gouvernance claire, rythmée par des comités de suivi, des indicateurs partagés et une communication continue avec les équipes du client. Cette organisation accélère les décisions et garantit l’alignement entre choix techniques et enjeux métiers.
Le projet mobilise des architectes cloud, des spécialistes de la performance, des ingénieurs DevOps et des experts en données. Cette coordination pluridisciplinaire assure une maîtrise complète du projet, du diagnostic initial jusqu’à l’exploitation.
Cette expertise s’applique à l’ensemble des environnements critiques, au-delà du secteur bancaire, et accompagne les organisations engagées dans des projets cloud stratégiques.
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Résultats obtenus sur AWS
Au terme de la mission, la plateforme répond pleinement aux exigences de performance et de disponibilité. Les indicateurs démontrent des améliorations concrètes et durables :
- Les 25 services applicatifs respectent leurs engagements de service.
- Les incidents critiques disparaissent entièrement.
- Les délais de traitement sont divisés par deux.
- Les coûts d’exploitation diminuent d’un tiers, soit environ 400 000 euros économisés chaque mois.
- La supervision continue, assurée par Dynatrace, prévient les anomalies et maintient un niveau de qualité constant.
Le client dispose désormais d’un environnement stable, performant et évolutif, soutenu par une équipe interne formée et autonome.
Qim info : partenaire cloud AWS
Présente à Genève, Lausanne, Zurich, Bâle, Annecy et Lyon, Qim info accompagne les entreprises dans la conception, la migration et l’exploitation de leurs environnements cloud. Son expertise s’étend sur AWS, Azure et GCP, incluant la supervision, la modernisation applicative, l’optimisation des coûts et la fiabilité des systèmes critiques.
Le département Performance & Observability réunit plus de 30 spécialistes dédiés à l’ingénierie de la performance. En collaboration avec Dynatrace, Grafana Labs, Octoperf, Splunk ou Cisco, Qim info offre une visibilité complète sur les environnements IT et accélère la détection des incidents.
Forte de plus de 20 ans d’expérience et de 600 collaborateurs, Qim info s’impose comme un partenaire de référence pour les entreprises qui recherchent innovation, maîtrise budgétaire et excellence opérationnelle.
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