Une administration fiscale suisse modernise la supervision de ses applications métiers afin d’améliorer la performance et la stabilité des services utilisés chaque jour par plus de 400 collaborateurs. Les lenteurs récurrentes perturbent les processus internes, la visibilité technique reste partielle et la supervision en place n’apporte qu’une compréhension limitée des environnements. Qim info intervient pour déployer une solution d’observabilité capable d’éclairer les performances, d’accélérer l’analyse des incidents et de renforcer la stabilité des applications au cœur du traitement fiscal.
Ses priorités :
- Obtenir une vision complète des comportements applicatifs.
- Moderniser une supervision devenue trop segmentée.
- S’appuyer sur une architecture évolutive et transparente.
- Analyser instantanément les incidents critiques.
Contexte technique des applications métier
La mission se déroule au sein d’une administration fiscale cantonale chargée de gérer un volume important de données et d’assurer la continuité de services essentiels liés au traitement des dossiers d’imposition. Dans ce contexte sensible, la performance des applications et la disponibilité des systèmes représentent des enjeux majeurs pour garantir la qualité du service rendu aux contribuables.
Pour approfondir le sujet, découvrez notre article : Performance Testing : comment évaluer la performance de vos applications web.
Enjeux des applications fiscales
Entre dix et quinze applications structurent l’activité des équipes fiscales, qu’il s’agisse de traiter les déclarations, de gérer les échanges internes ou de suivre les dossiers en cours. Plus de 400 collaborateurs s’y connectent chaque jour. L’écosystème repose sur une architecture hétérogène, ce qui complique la supervision et augmente le risque d’incidents difficilement détectables.
Supervision limitée : visibilité et lenteurs en production
Des ralentissements apparaissent régulièrement en production, impactant directement la qualité de service et la productivité des équipes. Les outils en place offrent une visibilité trop partielle : la supervision se limite principalement à l’infrastructure et ne permet pas d’analyser les interactions entre les applications. Sans corrélation entre métriques, logs et traces, les investigations deviennent longues, incertaines et souvent inefficaces.
Unification des données pour une observabilité efficace
Les responsables techniques souhaitent transformer leur modèle de supervision pour :
- Regrouper toutes les données pertinentes.
- Identifier plus vite les anomalies.
- Mieux comprendre les comportements applicatifs.
Cette évolution vise à anticiper les incidents plutôt que les subir et à sécuriser durablement la continuité des services d’imposition.
Observabilité applicative : principes et bénéfices
L’observabilité enrichit la supervision applicative en réunissant métriques, logs et traces pour offrir une vision claire du fonctionnement des systèmes. Cette approche devient essentielle dans les architectures modernes où la complexité augmente et où les volumes de données se multiplient.
Les organisations qui l’adoptent constatent une meilleure compréhension des comportements applicatifs, une résolution plus rapide des incidents et une coordination plus efficace entre les équipes techniques. L’observabilité transforme ainsi la manière d’analyser les environnements, en apportant une lecture précise et continue de ce qui se passe réellement dans les applications.
Ses apports majeurs :
- Diagnostic rapide, avec des analyses en quelques minutes.
- Visibilité continue, y compris dans les environnements complexes.
- Expérience utilisateur renforcée, grâce à une meilleure stabilité.
- Optimisation des coûts, grâce à une exploitation plus efficace des données.
L’observabilité offre une compréhension immédiate des comportements applicatifs et soutient des décisions opérationnelles plus éclairées.
Plus d’infos sur le département Performance & Observability de Qim info.
Déploiement d’une observabilité moderne et évolutive
Pour répondre aux enjeux rencontrés par cette administration fiscale et rétablir une compréhension fiable de ses applications métiers, Qim info propose une démarche progressive centrée sur l’analyse des données, la mise en relation des indicateurs techniques et la stabilité applicative.
Intégration de Grafana pour centraliser la supervision
Qim info déploie une architecture open source basée sur Grafana, choisie pour sa modularité, sa transparence et sa capacité à réunir métriques, logs et traces sans coûts de licence. Grafana centralise les données issues de différentes sources techniques et les transforme en visualisations claires. Cette solution s’impose dans les environnements critiques pour suivre les performances, analyser les comportements applicatifs et accélérer les diagnostics.
Grafana devient la plateforme centrale pour l’équipe technique, qui l’utilise au quotidien pour :
- Consolider les informations techniques.
- Visualiser les performances via des dashboards lisibles.
- Corréler les événements sur l’ensemble du stack.
- Détecter immédiatement les comportements anormaux.
Test de performance applicative en préproduction
Chaque nouvelle version applicative est désormais testée en pré-production grâce à une supervision avancée. Cette étape révèle rapidement les variations de performance et permet de corriger les anomalies avant la mise en ligne. Les équipes sécurisent ainsi leurs déploiements et gagnent en confiance à chaque mise à jour.
Détection proactive des anomalies techniques
Grâce à la corrélation automatique des métriques et des traces via Grafana, les équipes observent rapidement les zones de lenteur ou les pics de charge inhabituels.
Diagnostic rapide de performance en production
Qim info réalise un Rapid Performance Diagnostic (RPD), un diagnostic rapide de performance en production, en s’appuyant sur les données consolidées dans Grafana. Cette analyse ciblée révèle plusieurs anomalies critiques et en identifie précisément les causes, ce qui accélère leur résolution et renforce la stabilité de l’environnement.
Résultats obtenus grâce à l’observabilité
L’observabilité unifiée apporte rapidement des résultats tangibles, aussi bien pour les équipes techniques que pour les utilisateurs métier. La consolidation des données dans Grafana améliore la compréhension des comportements applicatifs et accélère la prise de décision.
Temps moyen de résolution (MTTR) réduit de 50 %
Le MTTR (Mean Time To Repair), qui mesure le temps moyen nécessaire pour diagnostiquer et résoudre un incident, diminue de moitié. La mise en relation automatique des métriques, logs et traces permet de comprendre en quelques minutes ce qui prenait auparavant plusieurs heures. Cette rapidité renforce la continuité des services utilisés au quotidien par les équipes fiscales.
Plus de 100 serveurs monitorés en temps réel
Grafana centralise désormais la surveillance de plus de 100 serveurs, offrant une vue claire et structurée de l’ensemble du parc applicatif. Les dashboards facilitent l’analyse des comportements, la priorisation des actions et le suivi des performances. Les équipes disposent enfin d’un outil adapté à un écosystème multi-applicatif exigeant.
Analyse et résolution d’incidents critiques
Trois incidents majeurs, auparavant difficiles à interpréter, sont analysés puis résolus avec une compréhension précise de leur cause racine. Cette visibilité réduit les risques de récurrence et améliore durablement la stabilité des environnements.
Pour aller plus loin, découvrez ici les meilleures pratiques et outils pour améliorer la performance de vos applications web.
Expertise Qim info en supervision et observabilité
Qim info modernise la supervision applicative dans des environnements sensibles grâce à une expertise reconnue, la maîtrise des solutions leaders du marché et un accompagnement pensé pour chaque organisation.
20 ans d’expérience dans la performance applicative
Depuis plus de vingt ans, nos experts interviennent sur des architectures critiques où fiabilité, visibilité et rapidité d’analyse sont essentielles. Cette expérience permet d’adresser efficacement les enjeux techniques des systèmes modernes.
Maîtrise des meilleures solutions de monitoring
Qim info déploie les outils les plus performants du marché, issus du quadrant Gartner, dont :
- Grafana Labs.
- Dynatrace.
- Elastic.
- Splunk.
Cette polyvalence garantit une recommandation objective et adaptée au contexte de chaque client.
Accompagnement sur mesure pour vos projets observability
Les consultants Qim info apportent un soutien complet sur tout le cycle de vie de l’observabilité. Ils interviennent pour :
- Sélectionner la solution la plus adaptée.
- Déployer l’outil et intégrer les sources de données.
- Concevoir des dashboards lisibles et opérationnels.
- Structurer les alertes et améliorer les workflows d’investigation.
- Renforcer l’autonomie des équipes grâce à un coaching ciblé.
L’objectif reste constant : offrir une visibilité pérenne, améliorer la stabilité et accélérer la compréhension des comportements applicatifs.
Découvrez un cas client inspirant où Qim info a transformé la performance d’un système applicatif grâce au Diagnostic Rapide de Performance.
Qim info, partenaire stratégique pour votre observabilité applicative
L’observabilité améliore la fiabilité des services, accélère les diagnostics et renforce la performance des systèmes. Qim info accompagne les organisations dans cette transition en apportant une expertise solide et des méthodes éprouvées pour structurer une supervision moderne et durable.
Vous souhaitez renforcer durablement la performance de vos applications ? Contactez-nos experts.
FAQ sur l’observabilité applicative
Quelle est la définition de l’observabilité informatique ?
L’observabilité désigne la capacité à comprendre l’état interne d’un système en analysant ses sorties comme les métriques, logs et traces. Elle permet une lecture continue et précise du comportement des applications.
Quels sont les trois piliers de l’observabilité ?
Les trois piliers sont :
- Les métriques (indicateurs quantitatifs de performance).
- Les logs (journaux d’événements textuels).
- Les traces (parcours détaillé d’une requête à travers les systèmes).
Qu’est-ce que la surveillance applicative ?
La surveillance applicative, aussi appelée Application Performance Management (APM), désigne l’ensemble des pratiques visant à contrôler en continu la performance, la disponibilité et le bon fonctionnement des applications. Elle repose sur la collecte de données techniques comme l’usage de la RAM, du CPU, ou encore l’état des serveurs physiques et virtuels, et s’appuie sur des tests réguliers pour garantir une expérience utilisateur optimale.
Qu’est-ce qu’un programme de surveillance des performances des applications ?
C’est un ensemble d’outils et de méthodes utilisés pour mesurer, analyser et améliorer la performance des applications, en identifiant rapidement les points de friction et en assurant une expérience utilisateur optimale.
