Plateforme de données cloud : Qim info structure l’architecture

Pourquoi concevoir et implémenter une plateforme cloud ?

Une plateforme de données cloud centralise, sécurise et valorise les informations métiers. En structurant les flux et en assurant leur conformité, elle offre une base solide pour les analyses, les tableaux de bord et les cas d’usage en data science.

Flexible, l’infrastructure cloud s’adapte aux besoins métier. Elle garantit la traçabilité, sécurise les accès et facilite le partage entre équipes. Elle améliore la performance, structure la gouvernance et soutient l’innovation.

Centraliser les données : un enjeu stratégique pour cette maison de luxe

En 2024, cette maison de luxe internationale se heurte à une fragmentation croissante de ses données. L’accès reste limité pour certaines filiales, les traitements sont encore largement manuels et la traçabilité insuffisante. L’infrastructure data existante atteint ses limites et ne répond plus aux attentes croissantes en matière d’analyses prédictives, d’exploration ad hoc ou d’exploitation avancée des données.

Bâtir une plateforme data cloud conforme, sécurisée et évolutive

L’entreprise ambitionne de rassembler l’ensemble de ses données dans un environnement sécurisé, tout en garantissant une gouvernance alignée sur ses politiques internes. Elle souhaite offrir à ses équipes un socle fiable pour développer des cas d’usage variés en analyse de données. Pour répondre à ces enjeux, elle mise sur une plateforme cloud robuste, conçue pour évoluer à l’échelle internationale et accompagner durablement la montée en charge de ses besoins data.

Architecture data cloud : conception et déploiement sur-mesure

Pour structurer ce projet et en assurer le succès, l’entreprise s’appuie sur l’expertise de Qim info, avec une mission guidée par trois objectifs majeurs.

Besoins analytiques : cartographie métier et cas d’usage

Les équipes recueillent les besoins directement auprès des directions métiers et des directions des systèmes d’information (DSI) locales afin d’identifier les cas d’usage analytiques existants et ceux à venir. Cette phase d’analyse regroupe les attentes par typologie (reporting, tableaux de bord, exploration ad hoc) et par niveau de complexité. Chaque pôle métier dispose ainsi d’une cartographie fonctionnelle claire, structurée et immédiatement exploitable.

Gouvernance des données : aligner conformité et exploitation

En s’appuyant sur les standards internes de sécurité et de conformité, Qim info définit un cadre de gouvernance des données solide et opérationnel. La répartition des rôles, la classification des données selon leur sensibilité et l’automatisation des processus de journalisation, d’archivage et de suppression sont traitées avec rigueur. Ce modèle de gouvernance facilite les contrôles, renforce la conformité réglementaire et garantit une gestion des données claire et maîtrisée.

Pour approfondir les principes et l’implémentation technique d’une gouvernance des données efficace, découvrez notre article : Normalisation des échanges, data gouvernance et observabilité.

Implémentation technique : composants et automatisation de la plateforme

La troisième étape porte sur l’implémentation technique de l’architecture cloud. Qim info intègre les différents composants de la plateforme de données : stockage, gestion des flux, infrastructure as code et automatisation des déploiements. Cette phase combine développement, scripting, modélisation des flux et configuration, en étroite collaboration avec les équipes internes et les éditeurs technologiques. Elle pose les fondations techniques nécessaires à l’activation des futurs usages analytiques.

Expertise Qim info : services déployés pour la plateforme cloud

Qim info conçoit une plateforme de données cloud complète, gouvernée et industrialisée. Le projet, piloté sur 350 jours, mobilise un architecte cloud et un développeur dédié. Les principales étapes :

Analyse des cas d’usage : des ateliers collaboratifs identifient les besoins analytiques. Chaque demande est formalisée dans Azure DevOps, garantissant la traçabilité des user stories, des versions et de la documentation.
Définition du cadre de gouvernance : les règles de classification, de sécurité et de gestion des accès sont structurées dans un data governance framework conforme aux politiques internes. Ce cadre renforce le pilotage et la circulation maîtrisée des données.
Conception de l’architecture technique : l’architecture repose sur Snowflake, entrepôt de données cloud évolutif, qui sépare stockage et calcul. Cette approche favorise la flexibilité, la performance et le partage sécurisé des données entre entités.
Automatisation des flux de données : les outils Talend et SSIS assurent l’alimentation de la plateforme. Talend garantit des transformations fiables, tandis que SSIS prend en charge les intégrations complexes dans l’environnement Microsoft. L’ensemble permet l’automatisation fluide des pipelines.
Infrastructure as Code : les déploiements sont automatisés avec Terraform, qui décrit l’infrastructure sous forme de code. Cela assure une réplication fiable, une traçabilité complète et une conformité continue.
Scripts d’exploitation : PowerShell pilote les tâches récurrentes de supervision, d’administration et de nettoyage des environnements, en toute autonomie.
Documentation et capitalisation : tous les composants, processus et fonctions réutilisables sont documentés pour faciliter leur appropriation et la montée en compétence des équipes internes.

Plateforme de données cloud : résultats concrets et usages étendus

Le déploiement de la plateforme de données cloud transforme durablement la culture data de l’organisation. Les informations deviennent accessibles en temps réel, selon des règles de partage claires et sécurisées, ce qui accélère le développement des cas d’usage en analyse de données.

Conçue pour répondre aux besoins de l’ensemble des métiers, la plateforme intègre notamment :

la business intelligence,
la visualisation avancée,
l’analyse prédictive,
et la data science.

Elle garantit un haut niveau de performance, de sécurité et de gouvernance à l’échelle du groupe. Ses fonctionnalités mutualisables, accompagnées d’une documentation complète, facilitent leur réutilisation dans de futurs projets. L’architecture posée soutient une gouvernance distribuée et favorise la démocratisation de la donnée dans toutes les entités.

Stratégie data durable : fondations d’une plateforme cloud souveraine

Ce projet illustre la capacité de Qim info à piloter des transformations data majeures, alliant expertise technique, maîtrise des enjeux réglementaires et compréhension fine des besoins métiers. En concevant une plateforme de données cloud souveraine, sécurisée et évolutive, Qim info offre à ses clients un levier stratégique pour soutenir leur croissance.

La solution mise en place repose sur une architecture modulaire, gouvernée et industrialisable. Elle peut être déployée progressivement dans d’autres entités du groupe, tout en s’adaptant aux évolutions futures sans remettre en question les fondations techniques établies.

Plateforme de données cloud : valorisez vos données à grande échelle

Chez Qim info, notre pôle Data & Innovation vous accompagne pour structurer, gouverner et exploiter pleinement vos données. Nous concevons des plateformes cloud sur-mesure, pensées pour soutenir vos usages métiers, accélérer l’analyse de données et renforcer la performance de votre organisation.

Parlons de votre stratégie data et bâtissons ensemble une plateforme pensée pour la croissance. Contactez-nous pour échanger avec nos experts.

Plateforme de données cloud : architecture gouvernée pour une maison de luxe

Pourquoi concevoir et implémenter une plateforme cloud ?

Centraliser les données : un enjeu stratégique pour cette maison de luxe

Bâtir une plateforme data cloud conforme, sécurisée et évolutive

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