Département Data

 

Le département Data de Qim info accompagne ses clients sur leurs sujets d’Intelligence Artificielle comme la création d’algorithmes de prédiction ou d’automatisation de tâches, ou encore d’analyse et de traitement intelligent de données

Nous travaillons aussi sur la création puis la maintenance de data pipelines complexes considérant entre autre le choix des outils d’extraction et d’agrégation de données, et en intervenant sur la modélisation de Data Warehouse, Data Lake ou bases de données associés

Par ailleurs nous pouvons intervenir en bout de chaîne en proposant la restitution des informations avec des outils dédiés à la Business Intelligence

Nos consultants sont…

 

  • Data Scientist : Compréhension du métier afin de pouvoir identifier les sujets et élaborer des hypothèses. Identification des données pertinentes, sélection, entraînement et validation des modèles d’apprentissage à utiliser.
  • Data Engineer : Concepteur et créateur de data pipelines, il en assure l’intégrité et la haute disponibilité pour les consommateurs des données extraites, transmises et consolidées.
  • Data Analyst : Identification des informations pertinentes à présenter sous forme de KPIs ou de tableaux de bord afin de répondre au besoin du métier. Capable d’extraire et de manipuler les données qui vont alimenter ces indicateurs.
  • Data Architect : Concepteur des « zones de stockage », le Data-architect est un Data engineer ou Data analyst expérimenté qui va savoir mettre à disposition et structurer la matière première utile à l’extraction de l’information à partir des données récoltées tout en prenons en compte les contraintes métiers.

Nos compétences

 

  • Analyse de besoins, Audit
  • Machine Learning / Deep Learning
  • Technologies ETL / Data Warehouse Data Lake / Base de données SQL et NoSql
  • AWS cloud computing / Déploiement d’algorithmes de Machine Learning
  • Python et librairies associées (Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Keras, Django)
  • Outils de reporting (Power BI, Qlik, Tableau)

Copyrights © 2020 All Rights Reserved