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Quelles sont les évolutions des outils Self-BI ?

La centralisation des données dans une entreprise joue un rôle crucial dans la prise de décisions stratégiques. Dans ce contexte, les outils d’auto-business intelligence (auto-BI) sont essentiels, en permettant aux utilisateurs d’accéder, d’analyser et de visualiser des données sans avoir à dépendre d’experts informatiques. Cet article se penche sur les outils Self-BI, leur évolution et leur positionnement actuel sur le marché. 

L'évolution des outils de Self-BI

Par le passé, la Business Intelligence (BI) était une discipline complexe, réservée uniquement aux spécialistes technologiques. L’émergence des outils self-BI a changé la donne, notamment grâce à :

  • Une accessibilité à tous les niveaux : grâce aux outils d’auto-BI, même des non-professionnels de la Data peuvent explorer des données, générer des rapports et créer des tableaux de bord interactifs avec une facilité déconcertante. Ces outils ont fait tomber les barrières, rendant ainsi l’exploitation des données accessibles à tous les collaborateurs d’une entreprise y étant autorisés.

  • Un hébergement dans le Cloud : les outils Self-BI ont migré vers le cloud, offrant ainsi une disponibilité permanente, accessible à toutes heures du jour ou de la nuit simplement à l’aide d’une connexion internet.

Les fonctionnalités clés des outils Self-BI

Les outils Self-BI ont connu une évolution substantielle et proposent désormais un éventail de fonctionnalités avancées. Voici quelques exemples notables : 

 les outils Self-BI enrichissent l’expérience d’analyse des utilisateurs en leur offrant des graphiques clairs et percutants.

Nul besoin d’être un expert pour nettoyer, fusionner et transformer les données. Les outils Self-BI facilitent désormais ces tâches !

Conformément à ses besoins spécifiques, l’utilisateur peut créer des tableaux de bord personnalisées et interactifs affichant des informations en temps réel.

De nombreux outils Self-BI permettent d’interroger les données en utilisant un langage commun.

Grâce à l’intégration de l’apprentissage automatique, les utilisateurs peuvent désormais prédire des tendances et interpréter des informations cachées au sein des données. 

Les acteurs majeurs du marché

Le marché des outils Self-BI est le théâtre d’une compétition féroce, avec des entreprises établies et des start-ups innovantes rivalisant pour la suprématie. Pour n’en citer que quelques-unes : 

 

Propriété de Microsoft, Power BI jouit d’une popularité croissante grâce à son intégration harmonieuse dans les autres produits Microsoft et ses graphiques percutants. 

Acquis par Salesforce, Tableau est un outil très apprécié grâce à ses graphiques limpides et simples d’utilisation, répondant aux attentes de tous les utilisateurs.

Solidement implanté, QlikView offre un modèle de données qui permet aux utilisateurs d’explorer les données de manière dynamique et interactive.

Rattaché à Google Cloud, Looker met l’accent sur les analyses avancées et l’exploration des données.

Les tendances et perspectives du marché

Le marché des outils Self-BI évolue rapidement et on y entrevoit des tendances prometteuses. Parmi elles :

  • L’analytique augmentée : l’intelligence artificielle renforcera davantage les outils Self-BI en automatisant les analyses et en simplifiant les tâches complexes.

  • L’analytique intégrée : les outils Self-BI tendront à s’intégrer dans d’autres applications pour faciliter l’accès aux données sans quitter l’environnement de travail.

  • La gestion et la sécurité des données : avec une utilisation croissante des données, la mise en place de règles de gestion et de sécurité deviendra primordiale pour protéger les informations et s’assurer de leur conformité.

Les outils Self-BI ont véritablement changé le monde de l’analyse en rendant les données accessibles à tous. Leurs interfaces intuitives, leurs graphiques percutants et leur accessibilité grandement appréciés les ont rendus très populaires. Le marché continuera d’évoluer et les outils Self-BI joueront un rôle d’autant plus important pour permettre aux entreprises de rester compétitives en prenant des décisions éclairées, basées sur leurs données. 

Mais quelles sont réellement les distinctions entre ces produits (Power-BI, QlikView, Looker, Tableau) et quels critères considérer lors du choix d’un outil adapté à ses besoins ? On en discute très vite dans un prochain article ! 

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