L’intelligence artificielle révolutionne la manière dont les entreprises interagissent avec leurs clients. Grâce à Microsoft Power Platform, il est désormais possible de créer des chatbots intelligents sans code, en combinant AI Builder et Copilot Studio. Mais comment intégrer ces deux outils pour automatiser efficacement les conversations ? Suivez le guide complet.
Que sont AI Builder et Copilot Studio ?
AI Builder est un outil no-code intégré à Microsoft Power Platform. Il permet de créer des modèles d’intelligence artificielle prédictifs ou analytiques, comme la reconnaissance de texte, l’analyse de sentiment, ou la classification automatique.
Copilot Studio (anciennement Power Virtual Agents) permet de concevoir des chatbots conversationnels personnalisés, sans compétences techniques poussées. Ils peuvent répondre aux utilisateurs, automatiser des tâches ou interagir avec d’autres services.
Pourquoi intégrer AI Builder avec Copilot Studio ?
Intégrer AI Builder à Copilot Studio permet de créer des chatbots capables d’analyser les messages, de classer les demandes entrantes et même de déclencher des actions intelligentes.
Exemple concret
Une entreprise reçoit chaque jour des messages clients via un chatbot. Grâce à AI Builder, ce dernier peut détecter automatiquement si le message concerne un problème technique, une question de facturation ou une demande de retour. L’utilisateur est ensuite redirigé automatiquement vers le bon service.
Cette intégration est idéale pour :
- Les services clients qui veulent gagner en réactivité.
- Les RH qui souhaitent automatiser la gestion des demandes internes.
- Les services informatiques cherchant à classer et prioriser les tickets automatiquement.
Les prérequis à l’intégration
Avant d’intégrer AI Builder à Copilot Studio, il est essentiel de vérifier que vous disposez des bons prérequis.
Vérifier l’abonnement et les licences nécessaires
Assurez-vous d’abord que votre entreprise possède un abonnement actif à un outil de la Power Platform. Certaines licences, notamment celles de Power Apps ou Power Automate, incluent des crédits AI Builder. Ces crédits sont nécessaires pour entraîner et exécuter vos modèles d’intelligence artificielle.
Activer AI Builder et Copilot Studio dans Power Platform
Une fois ces éléments en place, vous devrez activer AI Builder et Copilot Studio depuis le Centre d’administration Power Platform. Pour une meilleure gestion des données, il est recommandé d’utiliser Microsoft Dataverse, qui assure un stockage centralisé et sécurisé.
Les étapes pour intégrer AI Builder avec Copilot Studio
Créer et entraîner un modèle AI Builder
L’intégration proprement dite commence par la création d’un modèle avec AI Builder. Cela se fait via l’interface de Power Apps, où vous sélectionnez le type de modèle que vous souhaitez créer – par exemple, un modèle de classification de texte ou d’analyse de sentiment. Vous pouvez ensuite importer vos données, qu’elles proviennent d’un fichier Excel, de SharePoint ou de Dataverse, puis vous les étiquetez afin d’entraîner le modèle. Un bon exemple d’usage serait un service RH souhaitant automatiser le tri des messages reçus : le modèle pourra distinguer une demande de congé d’une candidature ou d’une réclamation, ce qui facilite le traitement par la suite.
Connecter AI Builder à Copilot Studio
Une fois votre modèle prêt, vous devez le connecter à Copilot Studio. Pour cela, il faut passer par Power Automate en créant un flux qui prend en entrée un message utilisateur, puis appelle le modèle AI Builder pour le traiter, et enfin renvoie le résultat au chatbot. Dans Copilot Studio, ce flux est ensuite intégré à un nœud du dialogue conversationnel. Cela permet au bot de prendre une décision en fonction de l’analyse de l’IA. Par exemple, si un utilisateur écrit “je ne peux plus accéder à mon espace”, le flux interprète cette phrase comme un problème technique, ce qui déclenche une réponse appropriée ou une redirection vers le support informatique.
Déployer et tester le chatbot avec AI Builder
Enfin, la phase de test est essentielle. L’environnement de prévisualisation intégré à Copilot Studio peut simuler différentes interactions et une fois celles-ci validées le chatbot peut être publié sur les canaux souhaités, tels que Microsoft Teams, un site internet ou encore un portail client.
Nos conseils et les bonnes pratiques pour une intégration réussie
Erreurs courantes à éviter lors de l’intégration
Pour garantir une intégration réussie entre AI Builder et Copilot Studio, il est important d’adopter quelques bonnes pratiques dès le départ. Tout d’abord, évitez certaines erreurs qui peuvent nuire à l’efficacité de votre solution. Par exemple, un jeu de données trop limité pour entraîner le modèle peut fournir des résultats peu fiables. Il est également courant d’oublier de prévoir un scénario pour les réponses que l’IA ne reconnaît pas, ce qui peut interrompre brutalement l’expérience utilisateur. Enfin, ne vous contentez pas de tester uniquement des cas simples : le modèle doit être confronté à des situations variées pour s’adapter au réel.
Optimiser l’apprentissage du modèle AI Builder
L’optimisation du modèle joue également un rôle clé dans la performance globale du chatbot. Pensez à fournir des exemples diversifiés pour améliorer la compréhension du modèle, et veillez à ce que les différentes catégories représentées dans les données soient équilibrées. Un modèle dont une classe représente 90 % des cas aura du mal à bien gérer les cas minoritaires. Il est aussi recommandé de réentraîner régulièrement le modèle avec de nouvelles données pour qu’il reste à jour et pertinent sur le long terme.
Mesurer les performances et améliorer son chatbot
Enfin, n’oubliez pas de mesurer les performances de votre chatbot après son déploiement. AI Builder fournit des rapports utiles pour évaluer la précision du modèle. Vous pouvez également suivre des indicateurs comme le temps moyen de résolution des demandes ou encore la satisfaction des utilisateurs, par exemple via une question automatique à la fin de l’échange du type : “Votre problème est-il résolu ?”. Ces retours vous permettront d’identifier les points à améliorer et de faire évoluer le chatbot et le rendre toujours plus pertinent.
Comment Qim info vous aide à intégrer AI Builder à Copilot Studio ?
Chez Qim info, nous aidons nos clients à tirer parti d’AI Builder et Copilot Studio pour automatiser intelligemment leurs interactions.
Nous intervenons à toutes les étapes :
- Identification des cas d’usage à forte valeur.
- Création des modèles AI Builder.
- Intégration fluide dans vos chatbots.
- Formation de vos équipes.
- Suivi post-déploiement et amélioration continue.
Notre objectif : des chatbots vraiment utiles, connectés à vos processus métiers. Maximisez votre productivité avec des espaces de travail évolutifs et modernes.
Où sont stockées les données et comment sont-elles protégées ?
Toutes les données sont stockées dans Microsoft Dataverse, avec des garanties de sécurité, conformité RGPD et localisation en Europe si souhaité.
AI Builder est-il payant ?
AI Builder fonctionne avec des crédits consommés lors de l’entraînement ou de l’utilisation des modèles. Certains abonnements incluent des crédits mensuels de base.
Peut-on utiliser Copilot Studio sans AI Builder ?
Oui, mais sans AI Builder, les bots sont limités à des dialogues simples et à des règles fixes. L’intégration de l’IA permet d’ajouter compréhension, personnalisation et automatisation.
Quelles sont les limites d’AI Builder ?
AI Builder est adapté à des cas métiers courants avec des volumes modérés de données. Pour les besoins complexes (big data, machine learning avancé), il vaut mieux se tourner vers Azure Machine Learning.
L’intégration d’AI Builder à Copilot Studio vous ouvre les portes d’une automatisation intelligente et accessible, sans développement complexe. Pour tirer pleinement parti de ces outils, faites-vous accompagner par des experts métiers et techniques.
Contactez Qim info, votre partenaire Microsoft, pour découvrir comment transformer votre chatbot en un véritable assistant intelligent.
