Ingénieur intégration data (F/H)

📣 Qim info, qui sommes-nous ?

Société d’ingénierie informatique et de services du numérique créée en 2004 et implantée en Suisse (Genève, Lausanne, Zurich & Bâle) et en France (Annecy, Lyon & Paris).

Qim info c’est surtout un ensemble de consultant.e.s capables d’intervenir à tous les niveaux d’un Système d’Information sur différents métiers (Etudes & Développement, Fonctionnel, Infrastructures & Réseaux, Data, DevOps …) mais aussi différents secteurs d’activités (Banque, Finance, Assurance, Luxe, Retail, Aéronautique …).

Avec plus de 600 collaborateurs, nous sommes toujours à la recherche de nouveaux talents !

Qim info obtient une note globale de 4.1/5 sur Glassdoor et se place en 3ème position du classement ICTJournal en 2023.

📌 En bref

Nous recherchons un(e) Ingénieur intégration data  pour renforcer les équipes de l’un de nos clients .

🎯Vos missions

• Définir l’architecture des solutions d’intégration et de distribution de données.
• Spécifier les normes et les standards d’intégration.
• Fournir des solutions techniques permettant la collecte, le stockage et le management des données IoT.
• Superviser les projets d’intégration de données.
• Concevoir et réaliser les solutions d’intégration de données.
• Organiser l’orchestration, la synchronisation et le monitoring des chaînes de chargement

💼 Vos qualifications

• Formation EPF / HES ou diplôme d’ingénieur / IT ,
• Excellente expérience dans l’intégration des données de type Internet of Things (IoT), notamment dans un contexte cloud ,
• Expérience en implémentation de chaîne d’extraction et d’intégration de données structurées et semi-structurées (connaissance d’un outil ETL/ELT tel que Talend un plus) ,
• Expérience dans l’intégration d’applications (data hub, enterprise service bus) ,
• Expérience dans l’administration et l’optimisation d’un cluster de messaging (Kafka) ,
• Excellentes connaissances en intégration de données en mode synchrone (appels d’API) et asynchrone (event-based) ,
• Culture software affirmée : DevOps (connaissance de GitLab un plus), développement Agile, principes d’architecture, API, …
• Connaissances des langages SQL, Python et Java un plus ,
• Bonne compréhension des enjeux de l’analytique et de la data science ,

Par ailleurs, vous disposez :

• D’une belle qualité d’écoute et d’une culture du feedback ,
• D’une sensibilité et facilité de compréhension des problématiques métier ,
• D’un esprit créatif qui vous aide à voir dans un domaine complexe les opportunités plus
que les difficultés ,
• D’une forte culture Agile et étant prêt à naviguer entre différents rôles (backend, frontend et interface métier).

🏆 Informations sur le poste

Lieu : 📍 Lausanne

Date de début : 📆 Janvier

Télétravail : 2 jours